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Divisional Data & AI Management

voestalpine · Produktion

Zusammenfassung

Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft, Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap und Steuerung des Analytics- und KI-Portfolios. Verantwortung für Zielbilder, Architekturprinzipien, Data-Governance und den sicheren Einsatz von Daten und KI.

Eckdaten

Status
Verfügbar
Standort
Schmidhüttenstraße 5 3500 Krems an der Donau
Startdatum
Ab sofort
Level
Lead
Ausbildung
Master
Sprachen (erforderlich)
  • DeutschC1
  • EnglischC1
Geforderte Kenntnisse
  • Data
  • AI
  • Cloud
  • Microsoft
  • SAP
  • Lakehouse
  • Data Mesh
  • GenAI
Benefits
  • Jahresbruttogehalt ab € 120.000,00 zuzüglich variabler Bonifikation
Gehalt
€120k/yrDer Betrag steht im Anzeigentext und liegt nicht als strukturierte Angabe vor

Vollständige Beschreibung

Ihre Aufgaben

  • Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der Konzernstrategie
  • Steuerung des Analytics- und KI-Portfolios, Bewertung von Business Cases und Priorisierung jener Initiativen, die einen messbaren Wertbeitrag leisten
  • Verantwortung für Zielbilder, Architekturprinzipien und Reviews sowie richtungsweisende Entscheidungen zu Plattformen, Sourcing, Make-or-Buy und Anbieter:innen im Microsoft- und SAP-Umfeld
  • Aufbau eines wirksamen Data-&-AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Gremien, Prozessen und Kennzahlen sowie Verankerung von Data Ownership, Stewardship und Data Products
  • Sicherstellung eines verantwortungsvollen und sicheren Einsatzes von Daten und KI unter Einhaltung von EU AI Act, DSGVO, Data Act, NIS2 und ISO 27001 sowie geeigneter Freigabe- und Kontrollprozesse
  • Vertretung der Division in konzernweiten Data-, AI- und Cloud-Gremien, Mitgestaltung konzernweiter Standards und Steuerung ihrer Umsetzung gemeinsam mit IT, Fachbereichen und Gesellschaften sowie Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Reports und Steuerung strategischer Partner:innen und Dienstleister:innen
  • Fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur; Verantwortung für Operating Model, FinOps, Ressourcen, Skills, Budget und Kosten

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld sowie Führungserfahrung oder eine leitende Architekturfunktion in einem Enterprise-Umfeld
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-&-AI-Strategien, idealerweise in einem internationalen Industrieunternehmen
  • Fundiertes Verständnis moderner Daten-, KI- und Cloud-Plattformen im Microsoft- und SAP-Umfeld sowie von Lakehouse, Data Mesh, Data Products, GenAI und Agentic AI
  • Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks und Enterprise-Architektur-Methoden, z. B. DAMA-DMBOK, DCAM, TOGAF oder Microsoft Cloud Adoption Framework
  • Sehr gutes Verständnis von regulatorischen Anforderungen und von Informationssicherheit im Data-, AI- und Cloud-Kontext, einschließlich EU AI Act, DSGVO, NIS2, ISO 27001, Zero Trust und IAM
  • Erfahrung in Gremienarbeit, Portfolio-, Budget- und Lieferantensteuerung sowie in der Erstellung von Business Cases und Managementvorlagen
  • Ausgeprägte Führungs-, Change- und Kommunikationskompetenz; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1) sowie Reisebereitschaft
  • Verständnis für OT/IT-Konvergenz und Industrie 4.0 ist von Vorteil

Vergütung

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt ab € 120.000,00 zuzüglich variabler Bonifikation mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung/Qualifikation.

Das sind wir

Gestalten Sie die Daten-, KI- und Cloud-Zukunft einer internationalen Industrie-Division mit uns. In dieser Schlüsselrolle verantworten Sie die strategische und organisatorische Weiterentwicklung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft. Darüber hinaus führen Sie ein spezialisiertes Team, vertreten die Division in konzernweiten Gremien und sorgen für den sicheren, skalierbaren und wertschöpfenden Einsatz von Daten und KI.

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