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Internship - Sensorfusion für robuste Wahrnehmung Mensch-Roboter-Kollaboration

PROFACTOR · Forschung & Wissenschaft

Zusammenfassung

Das Praktikum konzentriert sich auf die Entwicklung eines kontextbasierten Sicherheitssystems für die Mensch-Roboter-Kollaboration, das die Effizienz durch dynamische Manipulationsplanung und Selbstdiagnose verbessert. Die Aufgaben umfassen die Inbetriebnahme von Sensorsystemen, den Aufbau eines Studien-Setups und die Erstellung von Datensätzen für industrielle Arbeitsabläufe.

Eckdaten

Status
Verfügbar
Standort
Steyr
Vertrag
Praktikum
Arbeitsmodell
Vor Ort
Startdatum
Ab sofort
Level
Einsteiger
Ausbildung
Master
Geforderte Kenntnisse
  • Python
  • MATLAB
  • Sensorik
  • Machine Learning
  • Computer Vision
Benefits
  • Weiterbildung
  • Flexibilität
  • Parkplatz
  • Gesundheit
  • Veranstaltungen
  • Obst & Kaffee
Gehalt
€1.2k/moDer Betrag steht im Anzeigentext und liegt nicht als strukturierte Angabe vor

Vollständige Beschreibung

Internship – Sensorfusion für robuste Wahrnehmung Mensch-Roboter-Kollaboration

PROFACTOR ist ein Forschungs- und Technologieunternehmen mit Fokus auf industrielle Inspektion, robotische/digitale Assistenz, Mikro-/Nanofertigung sowie digitale Drucktechnologien. Wir erforschen und entwickeln die Produktion der Zukunft. Unsere technologischen Entwicklungen optimieren die Produktion namhafter Industriepartner.

Die Gewährleistung der menschlichen Sicherheit, bei maximaler Effizienz im Prozess und der Interaktion, stellt eine der wichtigsten Herausforderungen in der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) – speziell mit großen Robotern – dar.

Aktuelle Sicherheitssysteme verhindern effiziente Mensch-Roboter-Kooperation, da sie Roboter bei Annäherung stoppen oder zu sehr verlangsamen. Im Projekt VRoboCoop soll gezeigt werden, dass eine kontextbasierte Sicherheitsbewertung – unter Berücksichtigung geplanter Bewegungen und Prozessschritte – eine effiziente Zusammenarbeit ermöglicht.

Die Ziele der Masterarbeit umfassen die Entwicklung a) eines kontextsensitiven, dynamischen Manipulationsplaners b) Selbstdiagnose-Funktionalität zur sicheren Bewegungsplanung trotz ungenauer Sensordaten und c) Untersuchung und Umsetzung von Anpassungsstrategien des robotischen Verhaltens um die Produktivität hochzuhalten.

  • Abbildung 1: Anwendung Bootskörper-Reparatur. Zur Vergrößerung des Abstands: Bearbeitung entfernter Prozesspunkt.
  • Abbildung 2: Roboter sollen möglichst störungsfrei miteinander arbeiten.

Ihre Aufgabe

  • Inbetriebnahme Sensorsysteme: RGB-Kameras, 3D-LiDAR-Sensoren, Stereo-Vision-Systeme
  • Aufbau Studien-Setup: In unserem Labor in Steyr werden die Sensorsysteme aufgebaut. Alle Daten sollen an zentraler Stelle gespeichert werden.
  • Zeitliche Synchronisierung: Sicherstellen, dass alle Daten ohne Unterbrechung aufgenommen werden können. Für das Postprocessing muss eine genaue zeitliche Synchronisierung möglich sein.
  • Erstellung Datensets: Aufnahme von industriellen Arbeitsabläufen (Videos und Sensordaten) mit verschiedenen Personen. Wir suchen
  • Studienrichtung: Laufendes Studium mit Bezug zu Informatik, Data-Science, Automatisierungstechnik, oder Robotik.
  • Skills: Fundierte Programmierkenntnisse Python oder MATLAB.
  • Interessen: Begeisterung für Sensorik, Machine Learning und die computergestützte Bildverarbeitung (Computer Vision).
  • Arbeitsweise: Selbständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise im Team. Wir bieten
  • Ein interessantes und gut abgegrenztes Praktikumsthema in einem laufenden F&E Projekt.
  • Die Möglichkeit Ergebnisse auch praktisch zu testen.
  • Ein bestens ausgestattetes Roboterlabor.
  • Zusammenarbeit mit einem erfahrenen und engagierten Team. Start

Ab sofort

Unsere Mission

Wir forschen für die Wettbewerbsfähigkeit der europäischen Industrie und sind Pioniere für die denkende Produktion.

Für die Position wird eine monatliche Vergütung von derzeit 1.210,00 EUR brutto (auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung) geboten.

Benefits

Weiterbildung

Flexibilität

Parkplatz

Gesundheit

Veranstaltungen

Obst & Kaffee

Ihr Interesse geweckt?

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