Zum Inhalt springen
PROFACTOR logo

Master thesis - Aspekte der Vertrauensbildung in der kollaborativen Robotik

PROFACTOR · Forschung & Wissenschaft

Zusammenfassung

Die Masterarbeit befasst sich mit der Vertrauensbildung in der kollaborativen Robotik, insbesondere bei großen Robotersystemen. Sie beinhaltet die Entwicklung von Methoden zur dynamischen Vertrauensbewertung und intuitiven Interaktionsmethoden, um die Akzeptanz und Sicherheit bei der Mensch-Roboter-Kollaboration zu verbessern.

Eckdaten

Status
Verfügbar
Standort
Steyr
Vertrag
Praktikum
Arbeitsmodell
Vor Ort
Startdatum
Ab sofort
Level
Einsteiger
Ausbildung
Master
Geforderte Kenntnisse
  • C++
  • Python
  • Machine Learning
Benefits
  • Weiterbildung
  • Flexibilität
  • Parkplatz
  • Gesundheit
  • Veranstaltungen
  • Obst & Kaffee
Gehalt
€550/moDer Betrag steht im Anzeigentext und liegt nicht als strukturierte Angabe vor

Vollständige Beschreibung

Master thesis – Aspekte der Vertrauensbildung in der kollaborativen Robotik (w/m/d)

PROFACTOR ist ein Forschungs- und Technologieunternehmen mit Fokus auf industrielle Inspektion, robotische/digitale Assistenz, Mikro-/Nanofertigung sowie digitale Drucktechnologien. Wir erforschen und entwickeln die Produktion der Zukunft. Unsere techno-logischen Entwicklungen optimieren die Produktion namhafter Industriepartner.

Die Forschung zur Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) beschränkt sich meist auf nachgiebige Roboter in Leichtbauweise. Industrielle Anwendungen erfordern jedoch Systeme mit hoher Traglast. Bei MRK mit großen Robotern hängt deren Akzeptanz von der Personensicherheit und vom Vertrauen der Nutzer ab.

Große Roboter wirken oft bedrohlich, weshalb Vertrauen aktiv aufgebaut und reguliert werden muss. Das Projekt VRoboCoop untersucht Methoden zur dynamischen Vertrauensbewertung während der Prozessausführung und intuitive Interaktionsmethoden (visuell, akustisch, vibro-taktil), um Absichten zwischen Mensch und Roboter bidirektional zu vermitteln. Ziel ist, respektvolle, aber sichere Interaktionen zu ermöglichen.

Die Ziele der Masterarbeit umfassen a) die Entwicklung einer Bewertungsskala und darauf aufbauender Machine-Learning gestützter Vorhersage-Algorithmik b) Konzeption und Umsetzung von multimodalen Interaktionsmethoden c) Entwicklung und Evaluierung einer dynamischen Vertrauensbewertung- und Steuerung.

Was Sie erwartet

Die Masterarbeit umfasst folgende Aufgaben

  • Problemanalyse, Recherche und Konzeptionierung einer Lösungsstrategie
  • Entwicklung und Integration von Hardware- und Software-Komponenten in einer modularen Architektur
  • Umsetzung und Evaluierung der Resultate Ihr Profil
  • Engagierte(r) Student:in mit selbstständiger und sorgfältiger Arbeitsweise, sowie Begeisterung für Theorie und deren Umsetzung in der Praxis.
  • Laufendes Studium mit Bezug zur Automatisierungstechnik, Robotik, Informatik, Data-Science, oder Künstliche Intelligenz.
  • Interesse an MRK, Machine-Learning, Technology-Experience, Nutzer:

Innen-Studien. Erfahrung mit einschlägigen Tools und Methoden von Vorteil.

  • Programmierkenntnisse z.

B. C++, Python, … Das bieten wir

  • Ein interessantes und gut abgegrenztes Diplomarbeitsthema in einem laufenden F&E Projekt.
  • Die Möglichkeit Ergebnisse auch praktisch zu testen.
  • Ein gut ausgestattetes Roboterlabor.
  • Unterstützung durch engagierte Kolleg:innen. Start

Ab sofort

Unsere Mission

Wir sind Pioniere für die denkende Produktion. Wir bringen Produktion nach Hause.

Wir bieten für die Masterthesis eine Vergütung von mind. 550 EUR pro Monat.

Benefits

Weiterbildung

Flexibilität

Parkplatz

Gesundheit

Veranstaltungen

Obst & Kaffee

Ihr Interesse geweckt?

Bewerben Sie sich über unser Onlineportal. Wir freuen uns auf Sie!

Beim Unternehmen bewerben