Ai/ml: Stellenangebote in Österreich
Aktuell 10 Ausschreibungen für Ai/ml bei Arbeitgebern in Österreich.
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Ai/ml: Stellenangebote in Österreich
AI & Data Science Consultant (all genders)
Accenture Austria
Als AI & Data Science Consultant treiben Sie datengetriebene Transformationen und KI-gestaltete Zukünfte für Kunden voran. Sie entwickeln und implementieren innovative KI- und Datenlösungen, von der Strategie bis zur produktiven Anwendung, und schaffen messbaren Geschäftswert.
AI Engineer
Fronius International
In dieser Rolle entwickeln Sie KI-Lösungen, die sich auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) spezialisieren. Sie konzipieren, entwickeln und integrieren LLM-basierte Lösungen, implementieren Sicherheitskontrollen und bauen Evaluierungs-Frameworks auf.
MLOps / Platform Engineer
Fronius International
Gesucht wird ein MLOps/Platform Engineer (m/w/d) für den Aufbau und Betrieb der Infrastruktur von KI-Systemen, die hauptsächlich auf Kubernetes laufen. Die Aufgaben umfassen die technische Betreuung von Cluster-Services, die Verbesserung plattformnaher Services, die Pflege von CI/CD-Pipelines und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Integration neuer Services.
Data Scientist (Produktions- & Qualitätsfokus)
Red Bull
Diese Rolle umfasst die Verwaltung und Durchführung von Data-Science-Projekten mit Schwerpunkt auf Produktion und Qualität, die Förderung von Innovationen und die Pflege von Stakeholder-Beziehungen. Zu den Aufgaben gehören Wirkungsanalysen, Projektplanung und die Einarbeitung neuer Kollegen.
AI-Ingenieur für Generative KI
Accenture Austria
Als AI-Ingenieur entwerfen, bauen und integrieren Sie Komponenten für fortschrittliche KI-Systeme, mit Schwerpunkt auf klassischem maschinellem Lernen, generativer KI und agentenbasierten Systemen. Diese praxisorientierte Rolle beinhaltet die Umsetzung von Designs in produktionsreife Software, die Bewertung und Übernahme von Open-Source-Technologien sowie die Sicherstellung von unternehmensweiten Qualitäten wie Sicherheit und Skalierbarkeit.
Angewandter KI-Ingenieur
Accenture Austria
Diese Rolle beinhaltet das Entwerfen, Erstellen und Ausliefern von produktionsreifen Softwarelösungen über den gesamten Stack hinweg, wobei KI-gestützte Werkzeuge als Standardpraxis täglich genutzt werden. Sie werden LLM-APIs in Anwendungen integrieren, KI im gesamten Softwarelieferzyklus anwenden und die Qualität KI-generierter Ausgaben verantworten.
Data Scientist (Schwerpunkt Lieferkette)
Red Bull
Diese Rolle umfasst die Verwaltung und Durchführung von Data-Science-Projekten mit Schwerpunkt auf Stakeholdern im operativen Bereich, den Aufbau robuster Datenfundamente und das Management von Stakeholder-Beziehungen. Die Position beinhaltet auch organisatorische Verantwortlichkeiten innerhalb des Data-Science-Teams.
Praktikum Data Science
Red Bull
Dieses Praktikum umfasst die Durchführung statistischer Analysen mit Python, die Unterstützung von Vertriebs-/Marketingprojekten, die Erstellung von Datenvisualisierungen und die Verbesserung der Automatisierung mit KI. Die Rolle erfordert einen Universitätsstudenten oder -absolventen in einem verwandten Bereich mit guten Englischkenntnissen und Programmiererfahrung.
Data Science Engineer
Prewave GmbH
Der Data Science Engineer wird NLP nutzen, um aus vielfältigen Datensätzen Bedeutung zu extrahieren, Hypothesen zu formulieren und Machine-Learning-Modelle mit Torch und TensorFlow zu erstellen/einzusetzen. Diese Rolle umfasst die Umwandlung von Algorithmen in produktionsreife Lösungen, die Überwachung der Modellleistung und die Integration neuer Datenquellen.
Data Scientist - TV-Insight
Red Bull
Diese Rolle beinhaltet die Übernahme der Verantwortung für die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight, einschließlich des Aufbaus von Echtzeitanwendungen und der Verbesserung von Modellkomponenten. Die Position erfordert die Durchführung explorativer Datenanalysen, die Sicherstellung von Best Practices in der Modellierung und im Code sowie die Kommunikation von Erkenntnissen durch Dashboards und Berichte.