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Data Engineer - Data Integration & Pipelines

Fronius International · Manufacturing

Summary

Development, operation, and optimization of data pipelines for various data sources and application areas. Recording and implementation of requirements in collaboration with data owners and business units.

Key facts

Status
Available
Location
Thalheim bei Wels
Work arrangement
Hybrid
Level
Mid
Education
Master's
Languages (required)
  • English
Required skills
  • Python
  • SQL
  • Spark
  • Dremio
  • Docker
  • Kubernetes
  • Git
  • CI/CD
Benefits
  • Flexible working hours
  • partial home office
  • meal allowance
  • Cost of public transport ticket
  • Company events
  • Sports activities
Pay (estimated, unofficial)
~€68k–82k/yrRough guide for a full-time post; the employer named no amount How is this calculated?

Full description

Der Bereich Data Engineering zeichnet sich durch ein engagiertes, teamorientiertes Arbeitsumfeld aus. Gemeinsam mit deinem Team und Kollegen/-innen aus unseren Geschäftsfeldern schaffst du die Basis für innovative und zukunftsweisende digitale Geschäftsmodelle.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und kontinuierliche Optimierung von performanten Datenpipelines für verschiedenste Datenquellen und Anwendungsbereiche
  • Aufnahme und technische Umsetzung von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Data Owners, Fachbereichen und Platform Engineering Teams
  • Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungs-Workflows unter Nutzung eines modernen Data Engineering Stacks (Python, Kubernetes, Argo Workflows, Spark und Dremio)
  • Sicherstellung einer hohen Datenverfügbarkeit sowie Analyse und Behebung von Fehlern entlang der gesamten Verarbeitungskette
  • Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie Erstellung von technischen Dokumentationen
  • Entwicklung innovativer Lösungen zur Automatisierung von Data-Engineering-Prozessen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Verständnis für Datenmodellierung und Datenqualitätsanforderungen
  • Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science, Softwareentwicklung oder Business Intelligence von Vorteil
  • Grundkenntnisse in Docker, Kubernetes, Git, CI/CD (GitLab) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Argo Workflows) von Vorteil
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
  • Betriebsrestaurant (Standort Thalheim) mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
  • Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
  • Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
  • Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
  • Paten- & Bildungsprogramm
  • Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
  • Firmenevents
  • Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.449,08 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.

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