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Divisional Data & AI Management

voestalpine · Manufacturing

Summary

Strategic alignment of the divisional data, AI, and cloud landscape, development of a multi-year roadmap, and management of the analytics and AI portfolio. Responsibility for target images, architectural principles, data governance, and the secure use of data and AI.

Key facts

Status
Available
Location
Schmidhüttenstraße 5 3500 Krems an der Donau
Start date
Immediately
Level
Lead
Education
Master's
Languages (required)
  • GermanC1
  • EnglishC1
Required skills
  • Data
  • AI
  • Cloud
  • Microsoft
  • SAP
  • Lakehouse
  • Data Mesh
  • GenAI
Benefits
  • Annual gross salary from € 120,000.00 plus variable bonus
Salary
€120k/yrThe amount appears in the ad text and is not available as structured data

Full description

Ihre Aufgaben

  • Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der Konzernstrategie
  • Steuerung des Analytics- und KI-Portfolios, Bewertung von Business Cases und Priorisierung jener Initiativen, die einen messbaren Wertbeitrag leisten
  • Verantwortung für Zielbilder, Architekturprinzipien und Reviews sowie richtungsweisende Entscheidungen zu Plattformen, Sourcing, Make-or-Buy und Anbieter:innen im Microsoft- und SAP-Umfeld
  • Aufbau eines wirksamen Data-&-AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Gremien, Prozessen und Kennzahlen sowie Verankerung von Data Ownership, Stewardship und Data Products
  • Sicherstellung eines verantwortungsvollen und sicheren Einsatzes von Daten und KI unter Einhaltung von EU AI Act, DSGVO, Data Act, NIS2 und ISO 27001 sowie geeigneter Freigabe- und Kontrollprozesse
  • Vertretung der Division in konzernweiten Data-, AI- und Cloud-Gremien, Mitgestaltung konzernweiter Standards und Steuerung ihrer Umsetzung gemeinsam mit IT, Fachbereichen und Gesellschaften sowie Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Reports und Steuerung strategischer Partner:innen und Dienstleister:innen
  • Fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur; Verantwortung für Operating Model, FinOps, Ressourcen, Skills, Budget und Kosten

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld sowie Führungserfahrung oder eine leitende Architekturfunktion in einem Enterprise-Umfeld
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-&-AI-Strategien, idealerweise in einem internationalen Industrieunternehmen
  • Fundiertes Verständnis moderner Daten-, KI- und Cloud-Plattformen im Microsoft- und SAP-Umfeld sowie von Lakehouse, Data Mesh, Data Products, GenAI und Agentic AI
  • Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks und Enterprise-Architektur-Methoden, z. B. DAMA-DMBOK, DCAM, TOGAF oder Microsoft Cloud Adoption Framework
  • Sehr gutes Verständnis von regulatorischen Anforderungen und von Informationssicherheit im Data-, AI- und Cloud-Kontext, einschließlich EU AI Act, DSGVO, NIS2, ISO 27001, Zero Trust und IAM
  • Erfahrung in Gremienarbeit, Portfolio-, Budget- und Lieferantensteuerung sowie in der Erstellung von Business Cases und Managementvorlagen
  • Ausgeprägte Führungs-, Change- und Kommunikationskompetenz; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1) sowie Reisebereitschaft
  • Verständnis für OT/IT-Konvergenz und Industrie 4.0 ist von Vorteil

Vergütung

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt ab € 120.000,00 zuzüglich variabler Bonifikation mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung/Qualifikation.

Das sind wir

Gestalten Sie die Daten-, KI- und Cloud-Zukunft einer internationalen Industrie-Division mit uns. In dieser Schlüsselrolle verantworten Sie die strategische und organisatorische Weiterentwicklung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft. Darüber hinaus führen Sie ein spezialisiertes Team, vertreten die Division in konzernweiten Gremien und sorgen für den sicheren, skalierbaren und wertschöpfenden Einsatz von Daten und KI.

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