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Master thesis - Path planning for efficient human-robot collaboration

PROFACTOR · Research & science

Summary

The master's thesis focuses on developing a context-sensitive, dynamic manipulation planner and self-diagnosis functionality for safe motion planning in human-robot collaboration. The goal is to investigate and implement adaptive strategies for robotic behavior to increase productivity.

Key facts

Status
Available
Location
Steyr
Contract
Internship
Work arrangement
On-site
Start date
Immediately
Level
Entry
Education
Master's
Required skills
  • C++
  • Python
  • PLC programming
Benefits
  • Further training
  • Flexibility
  • Parking space
  • Health
  • Events
  • Fruit & coffee
Salary
€550/moThe amount appears in the ad text and is not available as structured data

Full description

Master thesis – Pfadplanung für effiziente Mensch-Roboter Kollaboration (w/m/d)

PROFACTOR ist ein Forschungs- und Technologieunternehmen mit Fokus auf industrielle Inspektion, robotische/digitale Assistenz, Mikro-/Nanofertigung sowie digitale Drucktechnologien. Wir erforschen und entwickeln die Produktion der Zukunft. Unsere techno-logischen Entwicklungen optimieren die Produktion namhafter Industriepartner.

Die Gewährleistung der menschlichen Sicherheit, bei maximaler Effizienz im Prozess und der Interaktion, stellt eine der wichtigsten Herausforderungen in der Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) – speziell mit großen Robotern – dar.

Aktuelle Sicherheitssysteme verhindern effiziente Mensch-Roboter-Kooperation, da sie Roboter bei Annäherung stoppen oder zu sehr verlangsamen. Im Projekt VRoboCoop soll gezeigt werden, dass eine kontextbasierte Sicherheitsbewertung – unter Berücksichtigung geplanter Bewegungen und Prozessschritte – eine effiziente Zusammenarbeit ermöglicht.

Die Ziele der Masterarbeit umfassen die Entwicklung a) eines kontextsensitiven, dynamischen Manipulationsplaners b) Selbstdiagnose-Funktionalität zur sicheren Bewegungsplanung trotz ungenauer Sensordaten und c) Untersuchung und Umsetzung von Anpassungsstrategien des robotischen Verhaltens um die Produktivität hochzuhalten.

Was Sie erwartet

Die Masterarbeit umfasst folgende Aufgaben

  • Problemanalyse, Recherche und Konzeptionierung einer Lösungsstrategie.
  • Evaluierung von State-of-the-Art Methoden zur dynamischen Pfadplanung, sowie Funktionale Erweiterung in einer MRK-Umgebung zur Oberflächenbearbeitung großer Bauteile
  • Umsetzung und Evaluierung der Resultate für einen realen Anwendungsfall Ihr Profil
  • Engagierte(r) Student:in mit selbstständiger und sorgfältiger Arbeitsweise, sowie Begeisterung für Theorie und deren Umsetzung in der Praxis.
  • Laufendes Studium mit Bezug zur Automatisierungstechnik, Robotik, Informatik, Data-Science, oder Künstliche Intelligenz.
  • Interesse an MRK, Machine-Learning, Technology-Experience. Erfahrung mit einschlägigen Tools und Methoden von Vorteil.
  • Programmierkenntnisse z.

B. C++, Python, SPS-Programmierung… Das bieten wir

  • Ein interessantes und gut abgegrenztes Diplomarbeitsthema in einem laufenden F&E Projekt.
  • Die Möglichkeit Ergebnisse auch praktisch zu testen.
  • Ein gut ausgestattetes Roboterlabor.
  • Unterstützung durch engagierte Kolleg:innen. Start

Ab sofort

Unsere Mission

Wir sind Pioniere für die denkende Produktion. Wir bringen Produktion nach Hause.

Wir bieten für die Masterthesis eine Vergütung von mind. 550 EUR pro Monat.

Benefits

Weiterbildung

Flexibilität

Parkplatz

Gesundheit

Veranstaltungen

Obst & Kaffee

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