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Senior Data & AI Engineer - Databricks

Imendo · IT services

Summary

Development, construction, and further development of modern data platforms based on Databricks, Microsoft Fabric, and Microsoft Azure. Conception, implementation, and optimization of scalable ETL/ELT data pipelines, as well as ensuring data quality and performance.

Key facts

Status
Available
Location
Klagenfurt Wien Deutschland Hybrid
Contract
Full-time
Working time
40h/week
Work arrangement
On-site
Level
Senior
Education
Master's
Languages (required)
  • GermanFluent
  • EnglishFluent
Required skills
  • Databricks
  • Microsoft Fabric
  • Microsoft Azure
  • ETL
  • ELT
  • Data Warehouse
  • Data Lake
  • DevOps
  • CI/CD
Benefits
  • 13th and 14th salary
Salary
€76.2k/yrThe amount appears in the ad text and is not available as structured data

Full description

Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen? Deine Aufgabengebiete: Entwicklung, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks, Microsoft Fabric und Microsoft Azure.

Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines. Integration, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen. Entwicklung und Betrieb moderner Data‑Warehouse‑, Data‑Lake‑ und Lakehouse‑Architekturen.

Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität der Datenplattform. Umsetzung von Datenmodellen sowie Unterstützung bei Reporting‑, Analytics‑ und AI‑Anwendungsfällen. Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mittels CI/CD und moderner DevOps‑Praktiken.

Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der bestehenden Cloud‑ und Datenlandschaft. Deine Qualifikationen: Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation.

Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in den Bereichen Cloud, Data Warehouse, Data Lake und Datenmanagement. Fundierte Kenntnisse im Data‑&‑AI‑Umfeld, insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric.

Sehr gutes Verständnis moderner Cloud‑Architekturen sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure. Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT‑Prozessen sowie der Verarbeitung großer Datenmengen. Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung.

Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie ein modernes DevOps‑Verständnis mit Fokus auf Automatisierung und CI/CD. Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Für diese Position gilt, auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung, ein Einstiegsgehalt von mindestens 76.200 Euro brutto / Jahr.

Abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung – über dein tatsächliches Gehalt sprechen wir gerne persönlich!

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