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AI Engineer

via Der Standard · Medien

Zusammenfassung

In dieser Rolle entwickelst, integrierst und betreibst du moderne AI-Lösungen, mit Schwerpunkten auf Datenplattformen, Machine-Learning und dem operativen Betrieb von AI-Anwendungen.

Eckdaten

Status
Verfügbar
Standort
Graz
Arbeitsmodell
Hybrid
Startdatum
Ab sofort
Level
Erfahren
Ausbildung
Lehre / Berufsausbildung
Sprachen (erforderlich)
  • DeutschC1
  • EnglischB2
Geforderte Kenntnisse
  • Python
  • APIs
  • Softwarearchitekturen
  • Git
  • Machine Learning
  • Generative AI
  • Large Language Models
  • Databricks
Benefits
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Homeoffice-Möglichkeiten
  • Mobilität
  • Gesundheit
  • Verpflegung
  • Weiterbildung
Gehalt (geschätzt, inoffiziell)
~€70k–85k/yrGrober Richtwert für eine Vollzeitstelle; der Arbeitgeber hat keinen Betrag genannt Wie wird das berechnet?

Vollständige Beschreibung

Du willst AI nicht nur konzipieren, sondern in echte Anwendungen und Prozesse bringen? In dieser Rolle entwickelst, integrierst und betreibst du moderne AI-Lösungen – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Die Rolle hat zwei Schwerpunkte: Datenplattformen, Datenaufbereitung und Machine‑Learning‑Lösungen und Deployment, Betrieb und der Weiterentwicklung produktiver AI‑Anwendungen.

Aufgabengebiet

Data & AI Solutions Entwicklung von AI‑ und Machine‑Learning‑Lösungen – von der Idee über Prototypen bis zur produktiven Anwendung Aufbereitung, Integration und Analyse von Daten für AI‑Anwendungen Mitarbeit beim Aufbau von Datenpipelines, Datenmodellen und modernen Datenplattformen Integration von AI‑Modellen, LLMs und Services in Anwendungen und Geschäftsprozesse

AI Solutions & Operations Überführung von AI‑Lösungen in stabile, skalierbare und sichere Produktivumgebungen Deployment, Testing, Monitoring und laufende Optimierung bestehender AI‑Anwendungen Fehleranalyse, Logging und Release‑Management für einen zuverlässigen Betrieb Mitgestaltung wiederverwendbarer Komponenten, technischer Standards und Best Practices

Skill‑Set Technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) in Informatik, Software Engineering, Data Science, AI oder vergleichbar Erfahrung in der Entwicklung und produktiven Umsetzung von Data‑, Analytics‑ oder AI‑Lösungen Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, Softwarearchitekturen und Git Praxis mit Machine Learning, Generative AI und/oder Large Language Models Verständnis für skalierbare Softwarelösungen und den produktiven Betrieb von Anwendungen

  • Von Vorteil: Databricks, Datenplattformen, Container, CI/CD, DevOps oder MLOps

Sehr gutes Deutsch und Englisch

Worauf man sich freuen kann

Zwei fachliche Schwerpunkte mit Raum zur individuellen Weiterentwicklung Direkter Einfluss auf moderne AI‑Anwendungen und deren Einsatz im Unternehmensalltag Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen, IT‑ und Data‑Teams Moderne Technologien, internationale Zusammenarbeit und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice‑Möglichkeiten sowie attraktive Zusatzangebote rund um Mobilität, Gesundheit, Verpflegung und Weiterbildung

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