Zum Inhalt springen
Fronius International logo

Data Engineer - Data Integration & Pipelines

Fronius International · Produktion

Zusammenfassung

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für verschiedene Datenquellen und Anwendungsbereiche. Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen in Zusammenarbeit mit Data Ownern und Fachbereichen.

Eckdaten

Status
Verfügbar
Standort
Thalheim bei Wels
Arbeitsmodell
Hybrid
Level
Erfahren
Ausbildung
Master
Sprachen (erforderlich)
  • Englisch
Geforderte Kenntnisse
  • Python
  • SQL
  • Spark
  • Dremio
  • Docker
  • Kubernetes
  • Git
  • CI/CD
Benefits
  • Flexible Arbeitszeiten
  • teilweisen Home-Office
  • Essenszuschuss
  • Kosten des Öffitickets
  • Firmenevents
  • Sportangebot
Gehalt (geschätzt, inoffiziell)
~€68k–82k/yrGrober Richtwert für eine Vollzeitstelle; der Arbeitgeber hat keinen Betrag genannt Wie wird das berechnet?

Vollständige Beschreibung

Der Bereich Data Engineering zeichnet sich durch ein engagiertes, teamorientiertes Arbeitsumfeld aus. Gemeinsam mit deinem Team und Kollegen/-innen aus unseren Geschäftsfeldern schaffst du die Basis für innovative und zukunftsweisende digitale Geschäftsmodelle.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und kontinuierliche Optimierung von performanten Datenpipelines für verschiedenste Datenquellen und Anwendungsbereiche
  • Aufnahme und technische Umsetzung von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Data Owners, Fachbereichen und Platform Engineering Teams
  • Entwicklung und Wartung von Datenverarbeitungs-Workflows unter Nutzung eines modernen Data Engineering Stacks (Python, Kubernetes, Argo Workflows, Spark und Dremio)
  • Sicherstellung einer hohen Datenverfügbarkeit sowie Analyse und Behebung von Fehlern entlang der gesamten Verarbeitungskette
  • Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie Erstellung von technischen Dokumentationen
  • Entwicklung innovativer Lösungen zur Automatisierung von Data-Engineering-Prozessen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Verständnis für Datenmodellierung und Datenqualitätsanforderungen
  • Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science, Softwareentwicklung oder Business Intelligence von Vorteil
  • Grundkenntnisse in Docker, Kubernetes, Git, CI/CD (GitLab) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Argo Workflows) von Vorteil
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
  • Betriebsrestaurant (Standort Thalheim) mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
  • Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
  • Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
  • Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
  • Paten- & Bildungsprogramm
  • Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
  • Firmenevents
  • Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.449,08 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.

Beim Unternehmen bewerben