
Red Bull
Hier stehen alle Stellen, die Red Bull aktuell ausschreibt. Wir lesen sie von der eigenen Karriereseite des Unternehmens und gleichen sie täglich ab.
Red Bull GmbH ist ein österreichisches multinationales Unternehmen, das das Energy-Drink Red Bull kreiert hat. Das Unternehmen ist auch in den Bereichen Sport, Musik, Lifestyle und Gaming durch Veranstaltungen, Teams und Medienproduktion tätig.
4 passende Stellen zu „Ai/ml“ Zum gesamten Angebot von Red Bull
Offene Stellen
Data Scientist (Schwerpunkt Lieferkette)
Red Bull
Diese Rolle umfasst die Verwaltung und Durchführung von Data-Science-Projekten mit Schwerpunkt auf Stakeholdern im operativen Bereich, den Aufbau robuster Datenfundamente und das Management von Stakeholder-Beziehungen. Die Position beinhaltet auch organisatorische Verantwortlichkeiten innerhalb des Data-Science-Teams.
Praktikum Data Science
Red Bull
Dieses Praktikum umfasst die Durchführung statistischer Analysen mit Python, die Unterstützung von Vertriebs-/Marketingprojekten, die Erstellung von Datenvisualisierungen und die Verbesserung der Automatisierung mit KI. Die Rolle erfordert einen Universitätsstudenten oder -absolventen in einem verwandten Bereich mit guten Englischkenntnissen und Programmiererfahrung.
Data Scientist (Produktions- & Qualitätsfokus)
Red Bull
Diese Rolle umfasst die Verwaltung und Durchführung von Data-Science-Projekten mit Schwerpunkt auf Produktion und Qualität, die Förderung von Innovationen und die Pflege von Stakeholder-Beziehungen. Zu den Aufgaben gehören Wirkungsanalysen, Projektplanung und die Einarbeitung neuer Kollegen.
Data Scientist - TV-Insight
Red Bull
Diese Rolle beinhaltet die Übernahme der Verantwortung für die Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight, einschließlich des Aufbaus von Echtzeitanwendungen und der Verbesserung von Modellkomponenten. Die Position erfordert die Durchführung explorativer Datenanalysen, die Sicherstellung von Best Practices in der Modellierung und im Code sowie die Kommunikation von Erkenntnissen durch Dashboards und Berichte.